松原万能胶厂 春节AI大战升:千问再加30亿请客,押注全场景消费

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(来源:Tech星球)

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| 任雪芸

2026春节前夕,国内AI红包大战白热化,豆包、元宝、千问轮番加码,场围绕用户与场景的终争夺战正式响。

豆包2月13日晚启动“豆包过年”新春活动,生成拜年祝福、写真头像即可抽红包,金额多在0.1元-8.88元,8888元,并将在除夕夜春晚送出三轮重磅福利;元宝同步上线春节互动玩法,试图以现金补贴留住用户。

就在行业激战正酣时,千问以不同的法强势破局,创下近10年APP应用增长新纪录:春节期间,千问DAU直拉至7352万,仅用3个月,就走完了豆包3年的长征路。

利刃出鞘,阿里攻势再升:2月14日,千问宣布再发放单卡,每位用户可10张25元券,新用户下载即享25元减;同时将单场景从奶茶、年货,拓展至电影票、火车票、门票、机票、酒店,并即将上线AI车、话费充值、德扫街榜团购、淘宝购物等,使用期延长至4月30日,把春节流量沉淀为长期习惯。

当晚,千问冠名2026河南春节晚会,以官AI作伙伴身份度共创节目,将AI办事能力向全民视野,“千问新人”成为春节手的“硬通货”。

这种“违背常理”的增速背后,是场蓄谋已久的势能释放。

当纯工具类AI还在苦苦聚焦对话体验的优化时,阿里正调动其积蓄20年的“商业丛林”——从外、门票到酒店、机票,这些沉重的线下基建在AI时代瞬间变成了千问的动力装甲,完成了从 “只会聊天”到“能办实事”的蜕变。这俨然是场生态资产对流量逻辑的降维击。

千问整Agent:AI的核心是“解决问题”松原万能胶厂

过去几年,全球人工智能行业的主流形态是对话式AI(ChatBot),生成内容、代码,用户支付的是“会话时长”。

这类产品以自然语言交互为核心,通过优化对话流畅度、逻辑连贯满足用户信息检索需求,比如查询天气、生成文案、解答常识问题等。根据行业定义,传统对话式AI的核心价值在于“问答闭环”,即回应用户疑问。

但个关键的问题是,它缺乏自主执行复杂任务的能力。用户获取信息后,仍需手动完成下单、预订等操作,法形成“拿到需求、执行需求、给出结果”的完整链路。

千问这次的突破,在于率先实现AI Agent规模化落地,成为全球个实现语音全流程买电影票的AI助手。

千问对于阿里丰富场景生态的整并非原有的叠加,重要的是构建了从需求识别,到工具调度、协同执行,甚至售后的体化服务能力。

举个例子,当回乡的小陈想带爸妈看场春节档电影,以往他需要开票务App,在冗长的列表里对比影院距离、挑选场次、进入影厅滑动选座,后再确认订单——这套标准动作至少需要指在屏幕上点击、滑动过30次。

但此刻,小陈只需要点开千问App,说了句:“我们三口想看《惊蛰声》,帮我找个离近的影院,座位不要太靠前。”千问便像个贴心的业管,瞬间跳过所有烦琐菜单:坐标自动锁定了县城新建的万达影城,场次卡位在14:30,不仅避开了前三排,甚至细心地选好了中间靠走道的连座。从语音唤醒到生成订单,全程不过十几秒。

春节期间的单活动,其实正是这个模式的次大规模验证。

阿里千问发布的“春节30亿大单”波活动数据显示,过去6天,用户说了41亿次“千问帮我”,AI 完成下单1.2亿笔,在全球次实现AI Agent的大规模真实世界任务执行与商业化验证。

这组数据充分说明,旦AI能以的式解决“跨平台操作”“复杂规划” 等实际痛点时,用户的迁移便成为然。

这不仅是AI行业的关键分水岭松原万能胶厂,万能胶生产厂家标志着“实用型AI”已真正被大众接纳,度融入日常生活的面面,成为大离不开的帮手。

硅谷学不来的,是阿里20年的底

千问的爆发,对于行业也是个震撼,全球科技巨头大概都明白了,AI的未来定是“能办事”。

2月12日,谷歌正式宣布在搜索AI模式与Gemini聊天机器人中集成电商,用户可直接选购Etsy、Wayfair等平台商品,同时测试新型广告与“Direct Offers”属折扣送。

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这路径与千问度致,本质都是探索AI使用行为的直接商业化变现,也从侧面印证:AI+消费已是全球科技行业公认的确定向。

即便向趋同,海外巨头与国内玩的底层思路差异显著,且短板同样突出。

OpenAI、Google、微软等科技厂商走全开放路线,跨平台接入商品与购物场景,通过自然语言交互和智能荐,把购物意图转化为交易。近半年,ChatGPT、Gemini、Copilot已通站内支付,并与Shopify、Walmart等电商平台及多个作。

而亚马逊、eBay等电商平台则依托自有数据、流量与交易体系,把流量和交易锁定在自身生态内,提供度定制化体验。

两者虽都布局AI+消费,但开放阵营依赖外部生态、交易链路长,封闭阵营场景有限、扩展弱。而千问等新代AI走出的其实是三条路径:既能跨场景“办事”,又能轻量化落地交易。

这条路径之所以能跑通,核心正是谷歌们学不来的壁垒,阿里过往20年沉淀的全链路数字生态底。

用户下单生鲜,淘宝供应链、菜鸟物流、本地生活商缝联动,轻松实现“上午下单、下午送达”;用户跟着AI攻略买产品,背后是淘宝、天猫的海量商品库与真实消费数据做支撑;从订票出行到生活服务,每步“能办事”的背后,都是整套成熟生态在协同运转。

AI和消费生态真正度绑在起,这件事,国外巨头很难复刻。技术可以攻关,作可以洽谈,但海量的作商、几亿人用惯的支付习惯、全国铺开的物流网络,都是靠时间和实践慢慢磨出来的。这不是靠钱或单点技术就能追上的壁垒,也是千问扎实的底气。

句话搞定切:千问重新定义AI的核心竞争力

千问创造的6天1.2亿笔订单,不仅是用户规模的突破,重构了消费行业的底层逻辑。新的单活动中,是鼓励用户用句话点餐饮、买电影票、订酒店,后续AI车、充手机话费、德扫街榜团购、淘宝购物等新也将很快接入。

传统消费链路中,用户需经历“需求产生、信息搜索、对比筛选、下单支付、履约跟进、售后咨询”至少六个环节。

而千问的“Agent”模式,将这复杂链路压缩为“需求表达、结果交付” 两步,解决了用户的核心痛点。

这种重构带来的价值是多维度的。

对用户而言,先是时间成本的大幅降低。比如春节火车票时,用户只需说 “帮我初三济南回北京的铁票”,千问就能自动对接飞猪、筛选备选车次,甚至荐中转案。

规划庭聚餐时,句“帮我筛选适4个人的川菜馆,预800元内”,就能完成商筛选、查到地址。

从商业生态角度来看,这种模式则帮助商实现了匹配,并提升了率。

商需投入额营销费用,千问通过AI模型识别用户需求后,直接将流量转化为订单;阿里生态内的淘宝、支付宝、飞猪等立业务,通过千问形成协同应,用户数据的流转不仅提升了各平台的运营率,反哺AI模型持续优化,让千问能地理解用户意图、适配多元场景。

关键的是,“站式闭环”构建了强大的用户粘。千问的30亿单不仅实现了拉新,完成了用户习惯的培养。

旦用户习惯了“句话解决问题”的模式,便很难回归多APP切换的传统操作。这种正向循环,正是千问的核心护城河,而这也预示着未来AI的竞争,终将回归“解决实际问题”的本质。

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